Dans ce projet, nous allons participer à une compétition sur Kaggle. Nous allons suivre l’ensemble du processus de création d’une application de machine learning sur le célèbre jeu de données Titanic. Le jeu de données utilisé pour cette application provient de Kaggle. Nous comparons 9 algorithmes d’apprentissage automatique pour obtenir le meilleur modèle de prédiction. Ce projet peut être trouvé sur Github

Nous construisons une application permettant de classer la race d’un chien en regardant simplement son image. Nous évaluerons la précision que notre modèle pourrait atteindre. Avec les nouvelles techniques du machine learning comme TensorFlow et les modèles pré-entraînés pour la reconnaissance d’images, la tâche pourrait être résolue avec une assez bonne précision sans déployer trop d’efforts et dépenser trop de temps et de ressources. Dans ce projet, nous allons parcourir de bout en bout la construction d’une application de classification de race de chien en utilisant TensorFlow.