Nous mettons en œuvre des modèles linéaires, des modèles non linéaires et l’apprentissage d’ensemble afin de determiner le meilleur modèle pour notre application de machine learning. Nous procédons au nettoyage des données, aux features engineering et à la modélisation des données. Le jeu de données utilisé pour cette application provient de City of seattle building energy benchmarking. Ce projet peut être trouvé sur Github