Nous utilisons l’apprentissage non supervisé pour regrouper les clients d’une entreprise de e-commerce. Nous procédons au nettoyage des données, aux features engineering et à la segmentation des données. Nous utilisons les algorithmes KMean, Minibatchkmeans, Agglomerative clustering, Spectral clustering et Density-based Clustering (DBSCAN) pour atteindre le meilleur modèle de clustering. Le jeu de données utilisé pour cette application peut être trouver ici. Ce projet peut être trouvé sur Github