Nous allons mettre en œuvre une approche d’apprentissage non supervisé, semi-supervisé et supervisé pour construire notre application de prédiction de tags pour les questions postées sur le site web stackoverflow. Nous procédons au nettoyage des données, aux features engineering, à la modélisation de l’apprentissage non supervisé, à la modélisation supervisée et à la modélisation semi-supervisée. Nous construisons également une API client à l’aide de Flask qui peut être trouvée ici. Stack Overflow propose un outil d’exportation de données ici que nous utilisons pour obtenir les données nécessaires à la construction de l’application. Ce projet peut être trouvé sur Github